Porteur du projet
SENSORIA ANALYTICSFinanceurs
PIA,GLUCOSENSYS
Dépistage des personnes diabétiques et pré-diabétiques
Les patients souffrant de diabète s’avèrent avoir un signe de complications microvasculaires et macrovasculaires. La nature semi-invasive (piqûre au doigt) des tests diagnostiques rend les personnes réticentes à intégrer ces tests dans leur examen de routine et contribue à un pourcentage élevé de diabétiques non diagnostiqués (estimation +50%) alors que le traitement du diabète englobe 11,6% des dépenses totales de santé. De nombreux travaux de recherche ont été effectués pour détecter les changements liés au diabète par des méthodes non invasives comme la photopléthysmographie via l’étude des changements pulsants du volume sanguin dans un lit vasculaire périphérique. Ce projet propose de développer une solution logicielle basée sur la photopléthysmographie et des algorithmes avancés de traitement de biosignaux et d’apprentissage profond pour estimer le taux de HbA1C dans le sang d’une façon non-invasive et prédiabétiques très en amont et éviter ainsi les complications.