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OXYFLEX

Prédiction de la dégradation des patients dans les couloirs d'attentes aux urgences

L’objectif du système OXYFLEX est de détecter, voire prévenir, les situations critiques d’un patient/client, telles qu’une chute, une crise respiratoire, une crise cardiaque, ou à plus long terme les premiers symptômes d’apnée de sommeil, ou d’insuffisance respiratoire par exemple. L’objectif est de fournir au médecin responsable du suivi de patient un ensemble d’informations pertinentes (sous forme de valeurs de paramètres, de messages et d’alarmes) relatives au patient et à son comportement quotidien.

Le projet OXYFLEX vise à étudier la faisabilité de réaliser un algorithme de Machine Learning prédictif utilisant les données générées par l’OXYFLEX pour déterminer une détérioration précoce de l’état de santé, puis d’intégrer la solution en milieu hospitalier afin de valider la solution par des essais cliniques.